假阳性错误和假阴性错误的概念

　　前两天有个群里的小伙伴在群里3连发皱眉表情，然后说：“突然就下起了暴雨，我被困在了桥底下。心塞心塞。” 于是，那个群里面为他宣起了『营救方案』大讨论。

　　有人说：“这样挺好的呀，说不准可以偶遇个漂亮小姐姐呢。” 有人说：“诶，谁谁谁，你不是就在附近嘛，快去给他送伞”……

　　我们回归正题。你看，在这个『小伙伴困桥底』的案例中，涉案小伙伴就犯了错误。他把下暴雨的天气判断为了不会下雨，没有带伞。我们通常就说他犯错了。

　　但是，在统计学里面不会这么说。这样归类错误，统计学里面这种数据是无效的。在统计学里面要把错误分成两类，分别是第一类错误和第二类错误，也分别叫做假阳性错误和假阴性错误。为了便于理解，我们后面就统一把它们叫做假阳性错误和假阴性错误。

　　什么是假阳性错误？什么又是假阴性错误呢？

　　我们知道，有些时候，在体检报告里面就会说某某抗原体为阳性，用“+”正号表示，也可以说是加号。这个意思就是说检测到了这种抗原体，这基本上就表示得了某一种病了。

　　相反，如果没有检测到就说是阴性，没有得这种病。

　　那假阳性是什么意思呢？它就是说，医生说是检测到了一种抗原体，但实际上，体检的人并没有这种病，医生把没有这种病的人诊断为了有这种病的人了，这时候医生就犯了假阳性错误——把“不是”的判断成了“是”。

　　相反，假阴性就是医生把实际上有一种病的人诊断成了没有这种病的人——把“是”判断成了“不是”。

　　同样的道理，在『小伙伴困桥底』的例子中，小伙伴把要下暴雨的天气判断为了不会下雨，没有带伞，这里他就犯了假阴性错误。

　　犯一种错误就不会犯另外一种错误

　　更进一步，我们能够发现，如果医生犯假阳性错误，也就是把没有病诊断成了有病，那么他就不会同时犯假阴性错误——把有病诊断成了没有病。

　　也就是说这两类错误是互相排斥的。

　　如果我那个小伙伴，每次看到天上有乌云就带伞，那他被困桥底下的概率就很小；如果他每次眼看风云大作也坚决不带伞，那他就要时常等着小姐姐去解救了。

　　如果我们犯了假阳性错误，那么我们就不会同时再犯假阴性错误。倒过来，如果我们犯假阴性错误，那么我们就不会同时犯假阳性错误。

　　这两类错误发生的概率是此消彼长的。

　　有什么用？

　　你知道了假阳性错误和假阴性错误的概念以后，可能会想：“不错，有点意思。但是，这个对我有什么用呢？”

　　现在，我就来分析分析它到底有什么用。

　　你看，在不知道这对概念前，你只知道我们不是对就是错。你在做选择的时候，就只会想 “我怎么选才是对的呢” ？

　　我们知道这对概念以后，我们要知道刚刚好才是正确，其他都是错误。

　　正确就像一个坐标轴上的0 原点，坐标轴上其他所有的点都是错误。正确的概率几乎是0。我们不是在犯假阳性错误，就是在犯假阴性错误。我们在这两类错误中二选一，刚好正确的情况很少。

　　前一段时间，我参加了一个『一起读书写作』社群。在这里，把我参加社群这件事放到这个概念框架里就可以这么理解：

　　『用适当的努力提升自己』是正确，努力太少而成长太少是假阳性错误，努力过多来获得成长是假阴性错误。

　　我没有办法做到正确，没有办法做到刚刚好的努力的程度。

　　我选择加入读书写作社群，我持续地读书写作，我持续地学习，我通过这样来增加犯假阴性错误的概率，从而降低犯假阳性错误的概率。我通过付出尽可能多的努力，来尽量避免因为努力太少而成长太少。

　　我们宁愿努力过多，也不要成长太少。我们要知道，正确不常有，错误漫天飞。虽然不能保证正确，但是我们可以选择犯错误的方向。

　　我们在做选择的时候，不用去考虑怎么样做到正确。我们要时刻提醒自己，我们肯定是要犯错的，我们只能选择去犯后果更不严重的错误，来尽量避免后果更严重的错误。