6月13日，在某论坛上，便聚集了多家安防领域的知名企业。其中，威富集团董事长张少林、大华先进技术研究院研发总监郑韬、天地伟业总工程师杨清永先后发表了相关的主题演讲，并进行了车辆识别和人脸识别的实战演练。

　　事实上，鉴于安防的两大特性，安防领域一直被认为是人工智能落地最好的行业之一。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求；其次，安防行业事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

　　论坛中，威富集团也表示，受技术等因素的影响，传统安防发展往往存在多种局限性。其一，传统安防多为被动式应用，主要用于事后取证。其二，非结构化的安防视频数据并未被深度挖掘分析，以致无法被有效利用造成资源浪费；其三，传统安防存在较大的视频 存储 压力，大部分无用数据浪费存储空间，增加成本的同时也不利于快速检索；

　　也恰恰在这样的背景之下，伴随高清化、深度学习、云存储、GPU 的研发进展，人工智能为解决安防领域问题提供了新的思路，逐渐由硬件向软件、算法转变。简单来说，传统安防主要解决的是如何提高设备分辨率、视频存储的问题，让用户看得见、看得清；现在则更多解决的是面对海量数据，如何提高视频价值的问题，让用户看的完、看得懂。

　　从目前来看，人工智能在安防领域的应用主要分为警用、民用两个方向。其中，在公安领域，可以通过海量数据提取线索、锁定目标轨迹；在交通领域，可以通过分析交通流量、提升通行效率；智能楼宇及园区领域，可以通过智能监控建筑安防、降低能耗；民用安防领域，则通过提供差异化服务实现人性化管理。

　　而为了让大家对人工智能在安防领域的实际应用能有更好的感知和接触，在论坛后续的实战演练环节，大华、威富集团、天地伟业也分别进行了现场的车牌识别和人脸识别成果展示。其中：

　　在车辆识别测试中，大华以其 “睿智” 服务器，对活动方拍摄好的1小时车辆监控视频进行分析，通过 “ 时间、车牌号、车辆品牌、车身颜色”等多维度的检索，最终准确地找出了三辆车的出现时间以及车辆的相关信息。据悉，该系统作为大华视频监控领域处理性能最强的服务器，能够同时解析192路实时视频，远场覆盖80到100米，提取多样化视频内容，结合后端数据综合平台真正实现安防大数据应用，目前已成功应用于G20安保等杭州重大国际会议中。

大华“睿智”服务器 车辆识别测试

　　在人脸识别测试中，针对活动方提供的人员照片，威富集团、天创伟业也分别进行系统布控，最终双方都准确无误的统计出该指定人员的进出次数，并做出了实时的预警处理。

　　首先，威富集团的 “动态人脸识别布控“，是基于自主创新的高维仿生信息处理算法，在传统的视频监控系统上改进的智能化分析系统。其主要特点在于可适应不同场景、光照、人脸表情和姿态，无需刻意配合实现动态识别，可实时预览和跟踪、单目标和多目标跟踪，从本地摄像头、远程摄像头、抓拍图片导入黑名单。即可在复杂场景下，通过前端布控的高清视频监控探头实时跟踪多目标人脸，把各处采集到的人脸信息与后台黑名单进行比对，并且能够同时进行多路视频分析比对，发现可疑人员并及时报警。

威富“动态人脸识别布控系统”

　　而后，天地伟业则以其 “携式人脸识别布控系统” 进行人员布控，其中包含了人脸抓拍、存储、检索、实时布控、报警推送、监视库管理、人脸频次报警、人脸轨迹分析、配置管理和统计分析等功能；据悉，该系统在抓拍人脸两眼瞳距40像素以上的环境下，首位命中率高达90%以上；而通过采用全局特征模式识别，对于戴帽子、口罩等伪装行为均能有效辨别；侧脸检测则可检测左右旋转30度，俯仰15度以内人脸；同时配合天地超星光相机24小时全彩视频的优势，也大幅提升夜间人脸识别准确率。目前，可广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过的场所。

天创伟业“携式人脸识别布控系统”

　　事实上，相较于指纹、声纹、步态、虹膜等其他生物识别方式，人脸识别的“非接触性、快速、并发性、高准确率 ”优势，使其在考勤、门禁、支付、通关等领域很早就有较为成熟的应用。但即便如此，目前人脸识别技术仍然存在一定的局限性，其中包括受面部相似性、光照条件、外形表情多变、脸部遮挡、以及年龄、性别、整容等多种因素的影响。